人工智能时代的地图“大国游戏”

　　李东旻

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　　2017-09-04

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　　李东旻

　　8月29日，江淮汽车(9.730, 0.01, 0.10%)交给百度32把车钥匙，这也预示着百度地图高精地图采集车数量达到国内最大规模。作为无人驾驶实现的基础，自主研发的百度高精地图数据自动化处理的程度达到90%。而在用户端，百度地图刚刚发布了V10.1新版本，进一步提升了出行方案的解决能力。

　　世界很大、数据很多，所以百度注定要做地图业务。但纵观多数地图企业，不是随便拉几十人、一百人就可以简单的做地图服务。无论是上市公司还是非上市公司，没有一家公司低于千人。

　　从属性到无国界的海量数据(39.980, 0.68, 1.73%)，再到巨额投入，这些本身的因素，决定了地图是一个大国间的游戏。

　　随着AI时代的来临，这场大国游戏的竞争、商业化路径将更加激烈。

　　地图，注定是一个大国游戏，他的业务基础属性——各行各业无边界的海里数据本身，就决定了这是一盘无国界的大游戏。

　　它所消耗的成本、人力、物力巨大，而且能够经营好、持续经营下去，越做越好，更需要数亿级的投入。当AI时代的真实数据格式化精度越来越高、真实度越来越高，随着这个边界的提升所需要的投入将再度大幅提高。

　　看趋势：地图正在成为“水电煤”

　　地图行业具有极高的门槛，一个地图企业绝对是一个巨大体量级的多元化企业；在数据量方面也是无国界的，比如百度现在可以提供209个国家的导航，因此具有庞大的跨国界数据量。同时，由于定位在互联网行业的基础设施，因此需要数据采集处理、产品、人工智能等技术的深度储备。在整个互联网行业来说，只有巨头才具备这样的实力和储备。

　　很多人，包括我的老板都跟我说，东旻我明天早晨去机场，希望现在规划一下明天早上的时间，看看大概什么时间堵车。

　　我说稍安勿躁，我们正在做，目前看地图的服务能力，只提供了60%，很多东西的选择都是用户决策，并不是它帮决策，我们要实现的是它帮用户决策，用户来参考。比如它说：主人我们有这么多的选择，你看选择哪一个。这是需求满足度，大国游戏中，未来的竞争点就在这里。

　　在整个AI时代，地图越来越成为这一时代的水电煤，必不可少。

　　地图的一个发展特点是越来越开放，水电煤的特点就是开放，它的生产是集中的，这样才会出现规模经济、规模效应。反观地图公司，不可能出现一千家，一定只局限于市场的格局，出现最后几家出色和优秀的公司。

　　看行业：阿波罗计划是新机会

　　要看清这场大国游戏，就要从地图业务三个层级思考。第一个层级是入场券，第二层级是差异化，第三层级是构建生态。比如百度的资源投入确保721原则，入场券，即做地图必须保证做基础数据的准确性，基础路线规划能力和提供服务的质量，也就是说你必须是干这一行的，且干的很出色。入场券的来源则是，假设很多人来打麻将，你得懂怎么玩，是一个水平才能竞争。如果能力特别差，基本上属于看客，进入不了游戏。

　　差异化，这里边就产生了一些不同行业公司的认知，比如说有的公司基于入场券做的非常不错，但他服务的对象是中国移动做基站测绘，他看的是红外地图，他要看基站微波的影响，跟普通用户看的不一样。曾经一些人找我，说他们公司做基站，问能不能把百度地图提供过去，这样他们就不用再去采购。我很纳闷，深入了解才发现做得了基站但做不了地图，这就是差异化。还有操作层面的差异化，百度在升级后的V10.0时提出一个目标叫做一图到底，从操作进入导航界面的时候不会产生地图的跳转。类似于这样基础性能的提升，这是百度在差异化上始终强调的影响。

　　包括实景、街景，全世界目前只有两家能做到，百度和Google，要么是一些房地产开发商做一些楼盘的全景尝试。

　　构建生态，每一家的方式都不一样。我粗浅的理解是，专注做好我自己事情的时候恰好帮到了你，这就是建生态。比如阿波罗计划，它只需要完成它的目标对我来讲就是天大的帮助，我就能从中获得每一辆车连网产生的数据，以前获取不到的包括引擎的数据、车速等实实在在的数据，现在所有的数据都是导航模拟计算出来，这种数据通过阿波罗的变化会反补过来，来帮助车辆驾驶员对车的维护、保养，有了更具体的车的轨迹。

　　在AI时代，要想描绘一个真实世界，只有现实的门牌和录影不够，有很多信息是在互联网上，是在虚拟世界里，如何把这两者产生关联，这是地图公司思考、准备努力去做的事情，当然，这一层级的游戏中，竞争会更加激烈。

　　Google最大的优势来自其全球化的能力，在人工智能领域的综合实力强大，已经具备一定的生态基础；百度和谷歌有相似之处，但又不尽相同，尤其是在生态的开放程度上，谷歌的无人车开始的更早，百度却率先推出了阿波罗计划，并以此成为地图业务增长的新机遇。

　　看竞争：所有地图终将走向商业化

　　时至今日，中美科技公司之间的差异已经极度缩小，百度和谷歌、腾讯和Facebook、阿里和亚马逊不再是模仿和被模仿的关系，而是各自有着不同的生态思路。苹果地图在中国内置高德的数据，其中苹果的目的明确，为了优化手机体验并向合作商付费，如今扎根在阿里体系内的高德，新零售和线下商业铁军是最大的比较优势，理性上看，不管高德如何强调目前不商业化，生态路径都会最终指向面向用户的商业类变现。

　　提到百度地图，有一个人绕不过去，那就是曾被称为“硅谷最有权势华人”、如今的百度总裁陆奇，陆奇过去职业生涯中做过三遍地图，雅虎、Google、微软，所以他对地图非常懂，非常了解。一个“懂”字意味是，没有人会对百度地图做杀鸡取卵的事，通过提升生态价值扩大盈利空间，才是“大国游戏”的合理追求。

　　由于市场上的地图厂商几乎都背靠大公司，中国地图厂商几乎都没有短期商业诉求，大都着眼未来。

　　回头看地图公司的商业化现状，显然并不理想。整个地图市场，别人为什么非得跟你合作，或者说非要向地图付钱？只有一个原因就是数据。

　　地图是一个大游戏，不可能有很多家图商，比如搜索引擎，Google最早做地图的公司，Google做地图很重要的原因是，他看到了搜索引擎查询当地、本地和地理位置的需求越来越旺盛。于是，Google提出自己做电子地图，满足用户查询的需求。

　　随着需求度越来越高，Google流量也越来越好，地图在搜索引擎中提供的是地理位置相关的查询结果数据。Google通过提供更好的服务吸引更多的人使用Google，然后产生经济收益来补贴地图。

　　还有美国的 Uber，号称跟Google一直在打官司，挖了Google地图很多业务。返回来看，Google为什么自己做地图？因为，地图里边有基础服务路径规划，延伸到路况E-TA，预计到达时间，这是地图的核心算法，跟飞机的算法一样。ETA每优化1%，网约车的交易流水就会往上涨，算法每优化一步就会流水就会预计上涨10%。这是目前世界范围内已经得到验证的四种模式。

　　看前景：地图的边际效应有多大

　　很多人认为苹果是一家手机厂商，其实苹果也是一家大地图公司，是较早涉足这一领域的公司。我们用的苹果手机自带地图，都是来自苹果公司。我们了解到，苹果之所以多年来一直坚持做地图，是因为他们认为地图已经成为手机的必备硬件，他把地图软件考虑成必备的硬件，可想地图为整个苹果公司带来的边际效应有多大。

　　苹果每卖一台手机要贴1-2美金给地图团队，因为地图提供了基础数据和能力，这能够让苹果手机越来越好和系统能力越来越强。因为，现在人们之所以离不开手机的一个重要原因是，很多内容必须基于地理位置的分析。

　　在AI时代，在美国，大家都要用Google，并给他付钱，通过KPI的方式向B端收钱。这和中国不一样，中国喜欢自己做地图，地图公司还没有到洗牌的阶段，因为满足的需求度还远远没有达到理想的情况。那么，Google在国外可以收到钱，但是在中国收不到钱。因为，目前国内用户的地图应用普及率还有待提高，还有不少领域的数据需要连接和挖掘，此外从机构和企业的技术创新意识等基础环境上看，B端市场也还有一个教育的过程。